我们的工作
我们以前的工作
服務條款開放資料庫
追蹤服務條款的修訂內容
任何服務，隨時都可能修訂自己的服務條款。服務條款開放資料庫讓使用者權益提倡者、主管機關，以及任何關心相關議題的民眾，都可以時時追蹤服務條款的任何修訂。
现在，该工具由一个独立的集体运营。
非法廣告
審閱政治廣告是否觸法
這個群眾外包的界面，可以讓民眾審閱 Facebook 上關於特定議題的付費廣告，並藉此揭露觸法者。本功能目前僅限法國地區，不過我們的原始碼是開放的，所以歡迎大家一起合作，把這項功能推廣到其他國家。
合作聊天室
攜手合作偵測、削弱、反擊假消息宣傳攻勢
這個即時聊天室聚集了許多參與者，支援我們在大百科裡所紀錄的最佳措施，還把我們最好的工具打造成聊天機器人。如果你正在讀這段文字，那我們八成會很想要你來加入。目前尚未提供
機器人偵測機
抓出 Twitter 上的機器人大軍
這個網路爬蟲程式可以探索 Twitter 追蹤者之間的相互關係，以根據某個種子帳號來辨別一整團的可疑帳號。這個程式使用免費的 Twitter API，使用方便。
此外，根據超過400個人工標記的帳號，我們也使用了這套資料集來判定常用的機器人偵測程式（例如 Botometer ）的可靠程度。
媒體能見度標尺
將某篇文章在社群網站的能見度，跟其他已知事件在當地媒體的能見度加以比較，讓我們更能洞燭該文章的反應數量。
對抗假消息時，分析報告與事實查核結果往往會引用數據來測量內容對社會的衝擊力，甚至以數據本身為判斷依據。
這些數據當中，可能包含該篇文章的迴響數、文章本身的回應數，或是它被分享的次數。
然而，這些資料往往未經任何對比或對照。與其關注這些數據的數量大小，我們另闢蹊徑： 以重要性為依據來整理資料。因此，藉由考量內容主旨，而不是只看它被分享的次數，我們就能以質的層面來加以分析。